项目市场机制及收益实证指标测评-安徽国凯

安徽国凯数据拥有一支集策划、财务分析审计、经济研究等多领域的复合型团队；项目投资价值未来稳定收益论证及股权价值分析，项目投资SWOT.ERM运营收益及偿债能力分析，项目资金管理实施细则及CAMPARI要素分析

项目市场机制及收益实证指标测评-安徽国凯

今天我们系统讲解一下：如何做一个优秀的数据分析项目。
大家要明白，并不是所有的项目，都需要找一个**大会堂，拉着横幅，董事长总经理轮流上台鸣锣开道的。只要满足“在特定时间、特定条件下有具体产出的”都是项目。
因此，做项目的关键，不是图个名号，而是有具体的产出。有了具体产品的产出，KPI/OKR文档好交差；**对你满意度提升；升职考评的时候有更多资本；跳槽也有更多可以写简历的东西。这才是我们要争取的。而所谓“优秀”的项目，指的是比“我跑个数据”更有说服力的产出。
那么，步该从哪里开始呢？
步，认识服务对象
做项目，重要的当然是搞清楚目标；搞清楚目标，步当然是搞清楚为谁服务。这是数据分析新手与老鸟之间的大差异。往往没入行的小白，满脑子都是“模板、模型、公式”。以为只要对着模板copy一份就算是完成工作了。刚入行的菜鸟们喜欢笼统的说：业务。可业务并不是一个孤零零的、独立的个人。业务两个字背后，是非常具体的、复杂的含义。
具体问题具体分析，是数据分析的基础要求，也是做好项目的步。因为这五大要素和它们的具体形态，决定了我们的数据分析可以做到什么程度，应该做成什么样子，做成什么样才能满足需求。具体的关系，如下图所示：
理清具体问题非常重要。过去我们常说传统企业如何如何，互联网企业如何如何，在渠道融合发展的今天，实际上二者之间边界越来越模糊。如果不具体分析，往往会闹出很多笑话。